この画面にて、予測用データを指定します。 今回のチュートリアルで使用する予測用データの内容を確認しましょう。

作成した予測モデルを利用して、まだ苦情タイプをラベリングしていないレビュー文に対して、苦情タイプを予測します。 本チュートリアルでは、事前に準備した、予測用のサンプルデータを利用します。

予測用データである2_顧客の声（予測用）.csv を指定してください。

データはウィンドウへのドラッグ&ドロップか 「ファイルを指定する」で読み込むことができます。

予測用データのプレビューが表示されます。 「投稿内容」「評価」などの情報から「？」と表示されている「苦情タイプ(予測対象)」を予測します。

「予測結果プレビュー」をクリックしてください。

「以下の項目を左端に追加する」にて「顧客ID」を指定してください。

「予測して保存」をクリックしてください。 各行ごとに予測を行い、その結果を保存します。

「予測して保存」をクリックした後、名前を付けて保存するダイアログが表示されます。 ファイル名を指定して予測結果を保存してください。

予測が完了すると以下の画面が表示され、指定したファイルに予測結果が保存されています。

予測結果は以下のような形式で出力されます（オプション設定によっては違う形式になります）。各顧客の声がどの苦情タイプに該当するかの予測確率が算出されています。