メイン画面が表示されますが、まだ予測モデルは作成されていないので、空の状態です。「予測モデルの新規作成」をクリックしてください。
予測モデル作成(学習)用データである 1_販売台数.csv を指定してください。
データはウィンドウへのドラッグ&ドロップか 「ファイルを指定する」で読み込むことができます。
本チュートリアルで使用するデータは以下のフォルダーにあります。
C:/Program Files/Sony/Prediction One/ja-JP/doc/sample_dataset/use_case/製造管理_販売台数予測による製造計画の改善 (アプリからこのチュートリアルを開いた場合は、同時に上記フォルダーが開かれます)
データ読み込みが完了すると、この画面が表示されます。
予測したい項目を 1 つ選択してください。
このチュートリアルでは、「販売台数（予測対象）」という項目を選択してください。
選択後、「次へ」ボタンをクリックしてください。
今回のチュートリアルでは、2019 年 3 月までの月ごとの販売台数と日経平均株価から、その先にどれくらいの販売が見込まれるかを予測します。 「時系列予測モードを使用する」をクリックし、「次へ」をクリックしてください。
この画面ではいつの「販売台数」を予測したいかを設定します。
データは 2019 年 3 月まで存在しており、今は 2019 年 4 月から 2020 年 3 月までの販売台数を予測したいとします。予測期間に「1 か月先」から「12 カ月先」まで予測するように指定します。
図から、どの期間の予測を行うモデルを作成するかを確認できます。「2019/04/01」～「2020/03/01」になっていることを確認できたら「予測モデルを作成」をクリックしてください。
予測したい項目以外の項目という設定もありますが、ここでは「自動で設定」のまま進みます。
こちらの設定の詳細については、予測したい項目以外の項目をご確認ください。
「個別に設定」を使用するチュートリアルは、こちらです。
学習が開始されますので、完了までお待ちください。前処理 → 予測モデル学習 → 精度評価の処理が実行されます。
待ち時間の見積もりが上部に表示されます。データ量が多いほど時間がかかります。
学習完了後、完了ボタンをクリックしてください。