これまでは、担当者の勘と経験に基づいてDM施策の内容の決定や送付リストの作成をしていました。 Prediction Oneによって過去に行ったDM施策の反応データと顧客データを活用し、これからDMを送付しようとしている対象者の反応を事前に予測することで、より反応率の高い顧客リストの作成やアプローチの再検討が必要な顧客のリストを作成することができました。
このチュートリアルでは、具体的には、自社の顧客データを最大限に活用し、DM施策の成功確率を高めるための手法を学びました。予測分析を用いることで、DM反応に限らないプロモーションへの反応性や、退会の可能性、セミナーへの参加意欲など、さまざまな顧客行動を予測することができます。
Prediction Oneを活用して得られる洞察は、単にマーケティング施策の効率化だけでなく、顧客一人ひとりに合わせたよりパーソナライズされたコミュニケーションを実現するための有効なヒントとなります。顧客に合った施策を展開することで、顧客満足度の向上、ロイヤリティの強化、そして最終的には売上の増加に繋がるでしょう。
チュートリアルは以上です。
あなたの顧客データを活用して、DM反応を予測してみてください！