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メイン画面が表示されますが、まだ予測モデルは作成されていないので、空の状態です。「予測モデルの新規作成」をクリックしてください。
予測モデル作成(学習)用データである 1_顧客の声.csv を指定してください。
1_顧客の声.csv
データはウィンドウへのドラッグ&ドロップか 「ファイルを指定する」で読み込むことができます。
本チュートリアルで使用するデータは以下のフォルダーにあります。
C:/Program Files/Sony/Prediction One/ja-JP/doc/sample_dataset/use_case/CRM_顧客の声のラベリング自動化 (アプリからこのチュートリアルを開いた場合は、同時に上記フォルダーが開かれます)
C:/Program Files/Sony/Prediction One/ja-JP/doc/sample_dataset/use_case/CRM_顧客の声のラベリング自動化
データ読み込みが完了すると、この画面が表示されます。 予測したい項目を 1 つ選択してください。(このチュートリアルでは、「苦情タイプ(ターゲット) 」という項目を選択してください)選択後、「予測モデルを作成」ボタンをクリックしてください。
学習が開始されますので、完了までお待ちください。前処理 → 予測モデル学習 → 精度評価 → 予測寄与度分析の4つの処理が実行されます。 待ち時間の見積もりが上部に表示されます。データ量が多いほど時間がかかります。 学習完了後、完了ボタンをクリックしてください。