メイン画面が表示されますが、まだ予測モデルは作成されていないので、空の状態です。「予測モデルの新規作成」をクリックしてください。
予測モデル作成(学習)用データである 1_不正検知.csv を指定してください。
データはウィンドウへのドラッグ&ドロップか 「ファイルを指定する」で読み込むことができます。
本チュートリアルで使用するデータは以下のフォルダーにあります。
C:/Program Files/Sony/Prediction One/ja-JP/doc/sample_dataset/use_case/査定・審査_クレジットカード不正取引検知 (アプリからこのチュートリアルを開いた場合は、同時に上記フォルダーが開かれます)
データ読み込みが完了すると、この画面が表示されます。
予測したい項目を 1 つ選択してください。(このチュートリアルでは、「不正かどうか（予測対象）」という項目を選択してください)選択後、「予測モデルを作成」ボタンをクリックしてください。
学習が開始されますので、完了までお待ちください。前処理 → 予測モデル学習 → 精度評価 → 予測寄与度分析の４つの処理が実行されます。
待ち時間の見積もりが上部に表示されます。データ量が多いほど時間がかかります。
学習完了後、完了ボタンをクリックしてください。