前回学習したときに比べて予測モデル作成(学習)用データが増えたことが想定されます。 最新の顧客傾向を反映したモデルを構築するために、最新のデータを用いてモデルを更新しましょう。
本チュートリアルは、上述の 顧客行動に予測基づいたターゲティング で作成したモデルを使用します。本チュートリアルに入る前に上記のチュートリアルでモデルを作成することを推奨します。
本チュートリアルで使用するデータは以下のフォルダーにあります。
C:/Program Files/Sony/Prediction One/ja-JP/doc/sample_dataset/use_case/マーケティング_最新の顧客行動に基づくターゲティング (アプリからこのチュートリアルを開いた場合は、同時に上記フォルダーが開かれます)
今回の予測モデル作成(学習)用データは新しく2020年1月から5月分の顧客データが追加されており、 前回の予測モデル作成(学習)用データに加えて最新データも含めて学習することで精度の向上を目指します。
また評価用データとして、最新の顧客データの2020年6月から8月のものを使用します。 この評価用データを用いて前回学習済みのモデルと精度を比較を行います。
サンプルデータのファイル名と各ファイルの内容は以下の通りです。
以降のページでは、Prediction One の操作について説明します。