学会誌・公表の場などで引用の際は、
の 3 つの情報を含めてください。
Prediction One では、ニューラルネットワークと勾配ブースティング木のアンサンブルモデル(2つのモデルの予測の重み付き平均値で予測するモデル)で予測を行います。
ニューラルネットワークと勾配ブースティング木はそれぞれ、モデルの設定(ハイパーパラメータ)がありますが、アンサンブルモデルで利用する前に、自動で設定の調整(ハイパーパラメータチューニング)を行います。
ニューラルネットワークも勾配ブースティング木も、表形式データに対して高い予測性能が出やすいことが知られており、またアンサンブルモデルにすることでさらに予測精度が向上するため、Prediction One はこの手法を採用しています。
論文・文書化の際に Prediction One の予測モデル詳細の記述が必要になった際の参考としてください。