評価結果の閲覧

ステップ1

予測モデルの学習後、予測精度の評価までを自動で行います。この画面ではモデルのサマリを確認できます。

予測精度は作成した予測モデルの予測結果と実際の結果を比較することで算出されます。 予測精度レベルの星の数から、高い精度で来店数を予測できる事がわかりました!

ステップ2

精度の詳細を選択すると、さらに詳細な評価を見ることができます。 様々な観点での予測精度の評価値や、予測精度に関する表やグラフが生成されます。下にスクロールすることで、閲覧できます。

ステップ3

精度評価値のすぐ下にあるグラフについて説明します。 このグラフは、ある時間から実際に 1 ~ 14 日先を予測した場合にどのような予測になるかを見ることができます。 例えば、左の図の場合は「2019/07/07」の時点から実際に 1 日~ 14 日先予測を行った場合に実際の来店数と予測した来店数がどのように変化するかを見ることができます。 さらに下にスクロールしてみましょう。

ステップ4:評価結果の見方

「14 日先を予測した場合」を例に説明をします。

今日から「14 日先」の来店数を予測するとき、どんな情報を使うでしょうか。今日までの来店数を参考にして予測を行うと思います。つまり、予測したい日の「14 日」以上前である今日以前の来店数の情報を参考にしています。

同じように、予測モデルが「14 日」以上前にわかる情報だけを用いて予測した結果が、このグラフの「予測値」となります。 作成した予測モデルが、どの程度「14 日」先の未来を予測できるかどうか確認することができます。

ステップ5

現在のバージョンでは、時系列予測モードで、寄与度の詳細を確認することをできません。次のステップに進みましょう。

ステップ6

では、このモデルで予測してみましょう。 次に「予測する」をクリックしてください。