「4.2 寄与度を確認する」に取り組む

前回のあらすじ

  • 前回の話で、ケンタさんは「2 データを用意する」をやり直し、顧客のさらに詳細なデータを集めました
  • 集めたデータに前処理を施し、行が1顧客、列が顧客を説明する情報というPredictionOneに入力するデータの形式に変換しました

「4.2.1 寄与度が高い項目が納得のいくものであることを確認する」に取り組む

用意し直したデータで予測モデルを作成し、精度を計算すると、上位50人中12人が申込となり「1.2 予測分析で解きたい課題を設定する」で設定した20%の目標に到達した!
となると次のタスクは、「4.2 寄与度を確認する」か。ふむふむ、ここではパーソナルトレーニング申込に関連性の強そうな項目が寄与度の上位に来ていることを確認できればOKなのか。うん、あると良さそうと思って新たに追加した項目が寄与度上位に来ている。ここら辺は自分の感覚でもパーソナルトレーニングの申し込みに影響するんじゃないかと思っていたから納得だ!


まとめ

このページでケンタさんは以下のタスクを完了しました。

  • 3.1 予測モデルを作成する
  • 4.1.1 目標に即した予測モデルの精度を確認/算出する
  • 4.1.2 目標としていた精度を比べ予測モデルの精度が十分であることを確認する
  • 4.2.1 寄与度が高い項目が納得のいくものであることを確認する

ここではケンタさんになったと思って進め方ガイドのチェックを埋めてみましょう。


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