予測モデルの学習後、予測精度の評価までを自動で行います。この画面ではモデルのサマリを確認できます。

予測精度は作成した予測モデルの予測結果と実際の結果を比較することで算出されます。 予測精度レベルの星の数から、良い精度で入電数を予測できる事がわかりました！

「精度」を選択すると、さらに詳細な評価を見ることができます。 さまざまな観点での予測精度の評価値や、予測精度に関する表やグラフが生成されます。下にスクロールすることで、閲覧できます。

予測精度が高いことはわかりました。では、なぜ予測精度が高いのでしょうか。 「寄与度」をクリックしてください。

寄与度では、予測に対してどの入力項目がどう有効かを知ることができます。 入電数予測では、「曜日」が重要で、さらに右側の内容から「土」「日」だと入電数を低めに予測し、「月」だと高めに予測することがわかります。

自分の直感と合っているか確認できます。他の項目の寄与度から新しい発見があるかもしれません。

次に「予測する」をクリックしてください。