状況と課題：注文数予測を正確に行い欠品と過剰在庫を防止したい

あなたは家電部品製造工場の製造管理を担当しています。 適正な在庫量を保つため、将来受けるであろう注文数を事前に予測し、その値に基づいて製造量を決定しています。 Prediction One の時系列予測モードを使用するようになって、人手で試行錯誤しながら予測をしていた時よりも正確に注文数が予測できるようになりました。その結果、製造量の調整も自動化できるようになりましたが、予測と実際の値の乖離が大きいタイミングがあると過剰在庫や欠品が発生してしまうことがあります。

予測分析の活用：データに基づく注文数の予測、上振れ下振れ予測

• 注文実績データを準備（チュートリアルでは、サンプルデータを使用します）
• Prediction One を利用して、将来の月の注文数とその上振れ下振れを予測
• 予測した注文数に基づき、生産計画を立てる

期待される効果：過剰在庫削減、欠品防止による販売機会の確保

通常の時系列予測モードによって得られる予測結果をもとに製造計画を立てながら、在庫に余裕がほしいときには注文予測の上振れ予測値を、余分な在庫を削減したいときには下振れ予測値を参照するようにして、柔軟でより効率的な製造計画を立てられるようになりました。

それでは、実際に Prediction One で注文数予測をしてみましょう！