予測モデルの作成

ステップ1

メイン画面が表示されますが、まだ予測モデルは作成されていないので、空の状態です。「予測モデルの新規作成」をクリックしてください。

ステップ2

学習用データである 1_来店数.csv を指定してください。

サンプルデータは、「アップロード済みのデータから選択」をクリックし、「サンプル」タブのデータ一覧から選択してください。

ステップ3

データ読み込みが完了すると、この画面が表示されます。
予測したい項目を 1 つ選択してください。 このチュートリアルでは、「来店数(予測対象)」という項目を選択してください。 選択後、「次へ」ボタンをクリックしてください。

ステップ4

今回のチュートリアルでは、2019/09/15 までの来店数の記録から、これからどれくらいの来店が見込まれるかを予測します。

「時系列予測モードを使用する」をクリックし、「次へ」をクリックしてください。

ステップ5

いつの「来店数」を予測したいかを設定します。

データは 2019/09/15 まで存在しており、次の日(9/16)から 2 週間先(9/29)の間の来店数を予測したいとします。予測期間に「1 日先」から「14 日先」までと指定します。

どの期間の予測を行うモデルを作成するかを確認できます。「2019/09/16」~「2019/9/29」になっていることを確認できたら「予測モデルを作成」をクリックしてください

ステップ6

学習が開始されますので、完了までお待ちください。前処理 → 予測モデル学習 → 精度評価の処理が実行されます。
待ち時間の見積もりが上部に表示されます。データ量が多いほど時間がかかります。
学習完了後、完了ボタンをクリックしてください。