「1.2 予測分析で解きたい課題を設定する」に取り組む

前回のあらすじ

前回の話で、ユウキさんは「1.1 予測分析が最適なソリューションなのか確認する」のタスクを完了しました
具体的には可視化で得られる知見だけからでは正確に工期を見積もれないことから、予測分析による予測が価値を生みそうであることを確認しました

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「1.2.1 予測結果/寄与度を活用したビジネスアクションを考える」に取り組む

次は「1.2 予測分析で解きたい課題を設定する」だな。これも一つ一つのタスクで何をすればよいのか詳細を見ていこう。まずは「1.2.1 予測結果/寄与度を活用したビジネスアクションを考える」だな。

なるほど「データ」「予測結果/寄与度」「ビジネスアクション」の三つを考えると良いんだな。今回は

データ：過去のプロジェクトデータ（工期、建築面積、地域、季節など）
予測結果/寄与度：新規プロジェクトの工期
ビジネスアクション：正確な工期をお客様に提示し、適切な工程管理を行う＋外注の予測モデルを内製の予測モデルに置き換える

だな……！

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「1.2.2 データの中でどれを予測対象にするか決める」に取り組む

次は予測対象を決めるのか。そういえばPrediction Oneでは工期をそのまま予測結果として出力できるんだっけ……？と思ったらまた補足リンクがある。「教師あり学習の予測タイプ」を見てみよう。

そうだった。Prediction Oneでできるのは「二値分類」「多値分類」「数値予測」「数値予測（時系列予測）」の予測だった。工期は日数で表せるので「数値予測」に該当しそうだ。
つまり予測対象は、「工期（日数）」だ……！

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「1.2.3 予測モデルの精度目標を明文化する」に取り組む

次は……、どのくらいの精度を目標に据えるのかあらかじめ決めておくとよいのか。
そもそも工期を予測しなければいけないのは、「正確な工期をお客様に提示し、適切な工程管理を行う」ためだが、ゆくゆくは現在外注している予測モデルを内製化したい……。そう考えると少しチャレンジングかもしれないが、精度目標は今外注で作成している予測モデルと同等としよう。つまり、「外注の予測モデルと同等（予測工期と実際の工期の誤差平均5日以内）」だ。