顧客の声のラベリング自動化

はじめに~顧客の声データの自動分類~

コールセンターへの苦情内容やインターネット上のレビュー文など、顧客の声をデータ化・整理して理解することは重要です。顧客の声データをカテゴリ分けしてすると全体傾向が理解しやすくなります。たとえば、

  • 顧客の苦情データに対して苦情タイプごとに分類して整理する
  • SNS 上のレビューデータを収集し、内容をタイプに分けて整理する

こうしたタイプ分けの分類作業は担当者が日々行っていることが多く、かなりの作業時間を要していることがあります。また、担当者によって基準が違うことも問題となることがあります。予測分析を活用すると、分類を自動化できるため、作業の効率化を実現することができます。