MENU
Prediction One
Prediction Oneとは
特長
はじめ方
使い方
プロダクト
デスクトップ版
デスクトップ版
コマンドライン
データプレパレーション
クラウド版
クラウド版
API
モデル監視
その他のサービス
DX
活用支援・サポート
プラン
導入事例
セミナー
リソース
リソース
よくあるご質問
活用支援・サポート
マニュアル(デスクトップ版)
マニュアル(クラウド版)
事例検索
オンライン学習
ブログ
パートナー
契約者
ポータル
資料請求
資料請求
無料ではじめる
お問い合わせ
Prediction One
チュートリアルを見る
予測モデル作成
顧客行動予測に基づいたターゲティング
退会予測による退会の削減
販売台数予測による製造計画の改善
日ごとの来客数予測による仕入れ量決定
成約予測による有望顧客絞り込み
顧客の声のラベリング自動化
入電予測によるオペレータ人数決定
貸し倒れ予測による査定の効率化
行動予測による施策の効率化
機器の故障予測による故障の未然防止
特性予測による開発の効率化
故障情報の自動分類
不動産の成約価格の予測
出荷数予測による生産計画の精度向上
データ準備機能
予測対象を数値予測から分類に変換する
日付データを週次や月次に集約する
日付項目の差分を計算する
複数ファイルのデータを結合する
TIPSを見る
データセットの作り方
新機能のご紹介
時系列予測
モデルの監視
予測寄与度の見方
予測精度の見方(二値分類)
予測精度の見方(多値分類)
予測精度の見方(数値予測)
予測精度の見方と結果の活用
予測精度を上げるには
予測結果の活用方法
仕様の詳細
データセットのフォーマット
時系列予測モード用のデータセット
データ準備機能
マニュアルのトップへ
TIPS・仕様
データセットの作り方
データセットの作り方
新機能の紹介
新機能の紹介
時系列予測
クイックガイド
アプリ内ヘルプ機能
時系列予測モード:予測したい項目以外の項目
精度改善ヒント機能
データ準備機能
関連度スコア
モデルの監視
予測精度の見方と結果の活用
予測精度の見方と結果の活用
予測寄与度の見方
予測精度の見方 (二値分類)
予測精度の見方 (数値予測)
予測精度の見方 (多値分類)
予測精度を上げるには
予測結果の活用方法
仕様の詳細
仕様の詳細
データセット
データセットのより詳細な仕様
時系列予測モード用のデータセット
データ準備機能
その他の仕様
精度改善ヒントの一覧
精度改善ヒントの一覧
ターゲット漏れ(リーク)がないか調べましょう
データに時系列性がある場合は評価用データを手動で指定しましょう
データの行数を増やしましょう
データの行数を減らしましょう
ユニーク数の大きい項目を減らしましょう
予測が外れているデータを確認しましょう
予測したい項目に含まれる値の中で特に精度が悪いデータを増やしましょう ( 二値分類 )
予測したい項目に含まれる値の中で特に精度が悪いデータを増やしましょう ( 多値分類 )
予測したい項目に含まれる値の出現回数の偏りを減らしましょう
予測したい項目の外れ値を確認しましょう
予測タイプを二値分類か多値分類に変更できないか検討しましょう
予測タイプを二値分類に変更できないか検討しましょう
予測タイプを数値予測に変更すべきか検討しましょう
予測モデル作成時と実際に予測する時のデータは同じ条件か確認しましょう
予測モデル作成用データだけを見て人間が予測できるか確認しましょう
人間が予測している結果があれば活用しましょう
区切り文字を含む項目を複数の項目に分割しましょう
多くの値が1回しか出現しない項目を除外しましょう
寄与度が非常に小さい項目を除外しましょう
寄与度の高い項目が自分の感覚と合っているか確認しましょう
欠損率が高い項目に関して、理由を確認しましょう
特定の条件でデータを絞ってから予測モデルを再作成しましょう
目標精度を検討しましょう
直近データだけを用いて予測モデルを作成すべきか検討しましょう
精度評価結果に関して、Precisionは高くRecallは低いため、予測結果の活用方法を工夫しましょう
精度評価結果に関して、Recallは高くPrecisionは低いため、予測結果の活用方法を工夫しましょう
評価結果の信頼性を高めるために「交差検証」の設定を試しましょう
通常の数値予測ではなく時系列予測モードの使用を検討しましょう
項目のデータタイプが数値で適切か確認しましょう
項目のデータタイプが日時で適切か確認しましょう
項目のデータタイプについて文字列とテキストのどちらが適切か確認しましょう
Prediction One
TIPS・仕様
仕様の詳細
仕様の詳細
目次:
仕様の詳細
データセット
データセットのより詳細な仕様
時系列予測モード用のデータセット
データ準備機能
その他の仕様
PAGE TOP
お問い合わせ
ご相談・ご質問など
お気軽にお問い合わせください。
お問い合わせ