最新の学習用データと評価用データの準備

前回学習したときに比べて学習用データが増えたことが想定されます。 最新の顧客傾向を反映したモデルを構築するために、最新のデータを用いてモデルを更新しましょう。

本チュートリアルは、上述の 顧客行動に基づくターゲティング で作成したモデルを使用します。本チュートリアルに入る前に上記のチュートリアルでモデルを作成することを推奨します。

今回の学習用データは新しく2020年1月から5月分の顧客データが追加されており、 前回の学習用データに加えて最新データも含めて学習することで精度の向上を目指します。

また評価用データとして、最新の顧客データの2020年6月から8月のものを使用します。 この評価用データを用いて前回学習済みのモデルと精度を比較を行います。

サンプルデータのファイル名と各ファイルの内容は以下のとおりです。

以降のページでは、Prediction One の操作について説明します。