Prediction Oneでは過去の実績データを学習し将来の値を予測する「予測モデル」の作成が行えます。
予測モデルを活用することで、今まで属人的だった予測業務の自動化や高精度化を行うことができます。
そのためには、予測分析を正しいステップで実施する必要があります。

正しいステップでない場合、データの準備不足により本来の予測精度が出なかったり、精度の高い予測モデルはできたけどよく考えるとそのモデルの予測結果を業務に活用できる場面がなかったりと、予測分析技術の恩恵を受けられないことになってしまいます。

ここでは、予測分析を使って業務で成果を出すための予測分析の流れを説明します。
予測分析で使われる機械学習の技術に関して知りたい場合は「予測分析の基礎知識」を参考にしてください。