予測分析とは、過去のデータに基づいて将来の結果を予測する機械学習技術です。たとえば、定額制サービスにおいて各顧客の退会確率を事前に予測し、退会確率の高い顧客に対して施策を実施することで退会を減らす、といったことが可能になります。

予測分析の応用先

以下のような幅広い応用先が考えられます。

予測分析の種類

Prediction One では二値分類・多値分類・数値予測の三種類の予測分析を行うことができます。 Prediction One ではこの三種類の分類を「予測タイプ」と呼んでいます。

二値分類

2 つの事柄に対する予測確率を算出します。ある事が起きる確率を予測するケースに利用されます。たとえば、購入するか購入しないか(購入確率)、故障するか故障しないか(故障確率)、などの予測ができます。

多値分類

3 つ以上の事柄に対する予測確率を算出します。たとえば、苦情データが A.製品に関するもの、B.サービスに関するもの、C.その他、などの分類の自動化に利用できます。

数値予測

数値を予測します。たとえば、製品の出荷数や不動産の成約価格の予測に利用できます。数値予測には通常モードと時系列予測モードがあります。時系列予測モードでは、入力となるデータセットが複数の条件を満たす必要がありますが、予測精度が高くなる可能性があります。