十分な精度が出なかった場合

予測モデルの精度と目標としていた精度を比べた結果、十分な精度出なかった場合に参考にするページです。
予測モデルの精度と目標としていた精度の比べ方については「4.1 予測モデルの精度と目標としていた精度を比べる」をご覧ください。

まずは予測モデルの精度の改善に取り組みましょう。一般的な予測モデルの精度改善方法は「予測精度を上げるには」をご覧ください。
以下に取り組めそうな場合は、「2 データを用意する」に戻りましょう。

  • 学習用データをきれいにする
  • 予測したい項目と関係のない情報をなるべく入力しない
  • 予測したい項目に関係がある項目を入力に追加する
  • 学習用データのデータ数を増やす

他にも「改善ヒント機能」に予測モデルの改善に役立つヒントが表示されているので、そちらも参考に予測モデルの精度改善に取り組みましょう。
データの用意や改善方法に複数のパターンが考えられる場合は、それらのパターンそれぞれで予測モデルを作成し、どの方法が最も良い精度となるか比較するのも有効です。

上記に取り組んでも精度が十分でない場合は解きやすい課題に置き換えましょう。この場合は「1 課題を設定する」に戻ります。

進め方ガイド」を利用している場合は今回作ったモデルを「作成したモデル」タブに登録しておきましょう。今後作り直す予測モデルとの比較を簡単に行えるようになります。

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