パラメータ探索とは、予測モデルの性能をより高くするために、予測モデルに関連する設定（通常、これはハイパーパラメータと呼ばれます）を調整することを指します。 一般に、高性能な予測モデルを作成するためには色々な設定で予測モデルを作成しては評価する試行錯誤が必要になります。

Prediction One でのパラメータ探索

Prediction One ではパラメータ探索はすべて自動で行います。 また、データ数が少ない場合は自動的に交差検証を行い、性能が良い可能性が高い予測モデルを作成します。