精度評価

精度評価とは、学習用データから作成した予測モデルがどれくらいの性能であるか評価することを指します。 Prediction One では、学習用データの一部をランダムに抜き取り残りのデータを用いて予測モデルを作成し、作成した予測モデルを先ほど抜き取ったデータに対して予測を行います。 その予測と正解を比較することで、これまでに見たことの無いデータに対してどれくらい予測を当てることができるかを評価します。

「評価用データを指定」からファイルを指定することで、精度評価に使用するデータを指定することもできます。

精度評価指標は、問題設定によって変わります。各指標の詳細は以下のリンク先を参照してください。

二値分類の評価指標

多値分類の評価指標

数値予測の評価指標