評価結果の信頼性を高めるために「交差検証」の設定を試しましょう

説明

学習用データが少ない場合、評価用データに含まれる値により予測しやすさが変わり、評価結果が不安定になることがあります。 この場合、「交差検証」の設定をすることで、予測モデルの作成時間が長くなりますが、評価結果の信頼性を高めることができます。

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