予測精度が極めて高い場合、予測モデル作成に使用した項目に予測時に使用できない項目が混ざっている可能性があります。
あるサービスの退会予測をする際に、「退会完了メールの送信の有無」という項目の寄与度が非常に高いとします。しかし、退会完了メールが送信されたということは、ユーザはすでに退会してしまっています。この場合、退会前に退会を予測し、退会を思いとどまらせるためのビジネスアクションを行うことはできません。このような項目は予測の役に立たないので、予測モデル作成用データから除外すべきです。
各項目が予測時に使用可能かを確認し、もし使用できない項目が含まれていた場合は、除外して予測モデルを再作成すると、精度改善が期待できます。
