一般的に、数値予測よりも、二値分類や多値分類の方が精度が高くなることが多いです。 業務利用において、二値分類や多値分類の予測でも問題なければ、予測したい項目に含まれる値を2種類または3～200種類になるようにデータを加工し、二値分類や多値分類を試しましょう。
例えば、10段階のユーザ満足度を予測する場合、高(10～8)/中(7～4)/低(3～1)の3種類に分類したり、高(10～6)/低(5～1)の2種類に分類しても、業務において利用価値があるのか検討しましょう。利用価値があるのであれば、10段階の数値予測よりも、3段階の多値分類や、2段階の二値分類の方が、予測精度が高くなる可能性があります。
