「TIPS」では、Prediction Oneを使用する上で役に立つ情報やヒントをまとめています。

データセットの作り方

データセットの作成方法について。

• データセットの作り方

新機能の紹介

バージョンアップにて追加された機能について。

• 予測寄与度のcsv出力
• 時系列予測
• 時系列予測モード：予測したい項目以外の項目
• データ結合
• モデルの更新
• モデルの監視
• データ準備機能
• 関連度スコア
• 改善ヒント機能
• アプリ内ヘルプ機能
• クイックガイド
• 上振れ下振れ予測
• データコネクタ機能
• 説明資料生成機能

• インサイト生成機能

予測精度と予測寄与度の概要と活用

予測精度と予測寄与度の概要と活用について。

• 予測精度の概要 (二値分類)
• 予測精度の概要 (多値分類)
• 予測精度の概要 (数値予測)
• 予測寄与度の概要
• 予測寄与度の読み解き方と活用方法 (二値分類)
• 予測寄与度の読み解き方と活用方法 (多値分類)
• 予測寄与度の読み解き方と活用方法 (時系列予測)
• 予測精度を上げるには
• 予測結果の活用例
• 作成したモデルを業務に導入するには

ヒントの活用

精度改善のための各種ヒントについて。

• ヒントの一覧

仕様の詳細

Prediction Oneの各機能の仕様について。

• データセットのフォーマット
• 時系列予測モード用のデータセット
• データ準備機能の各加工について
• LLM (大規模言語モデル) の利用について