河川の氾濫予測によって工場の安定的な運営に貢献

大雨の際に工場最寄りの河川の水位を予測することで、
氾濫対策の初動を早める

AIを検討した経緯を教えてください

ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社は半導体の製造を行っています。工場では、大雨で最寄りの川が氾濫警戒水位に達した場合、１Fの重要資産を移動するなどして非常事態に備えています。
しかし、水位が急に上がった際に対応時間が十分に取れない、または就業時間外の対応が難しいという課題を抱えていました。

Prediction Oneを使われて、どんな効果がありましたか？

Prediction Oneを利用し、上流の地域の雨量の実績・予報や、付近の河川の水位、河口部の潮位などから、最寄りの川の水位を予測したところ、高い精度で予測できることがわかりました。算出された寄与度も納得性の高いものでした。
大雨洪水警報が発令された際の対策作業フローに、Prediction Oneによる水位予測を活用するプロセスを組み込むことで、水位が氾濫警戒域に達するかどうかの見込みが立てられるようになりました。

これまでは付近の川の水位の実績に基づいて反応的に行動していましたが、Prediction Oneにより氾濫警戒水位が超えるのか、いつ頃超えるかということが事前にわかるので、時間余裕をもって十分な対策を行うことができます。工場における安全性や安定性の向上に役立っています。