分類とは、たとえばあるゴミを可燃物か不燃物に分けるように、与えられたデータがどのグループに所属するかを判定する問題の総称です。

分類で解ける問題の具体例

• コンバージョン・退会などの顧客行動：顧客行動の記録を複数のグループに分類することで、どの様な要素が顧客行動を決めているか分析をしたり、各顧客がどのような行動をするか予測できます。
• 苦情・レポートなどの分類：大量の文章を自動的に分類することで、人手で行っていた工程をより簡単に行うことができます。

Prediction One で分類を行う

「データセットの作り方」を参照して、分類問題として扱えるようなデータセットを作成してください。 Prediction One では 2 つのグループのどちらに所属するかを当てる二値分類と、3 つ以上のグループのどれに所属するかを当てる多値分類の 2 タイプの分類問題を扱うことができます。