生成AI機能
予測AIに生成AI機能搭載で
データ活用をよりシンプルに、課題解決へ繋げる
- POINT 1 業務効率化
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手動処理が必要だった予測結果の解釈・共有、専門用語の理解と問題解決サポート、社内資料の作成などを、生成AIが代行！
- POINT 2 予測精度向上
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見込み顧客予測・故障予測・歩留予測・入電予測など、より複合的で高精度な予測を生成AIが実現！
分析業務における
生成AIの活用シーン
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データの理解を深め、次の行動を支援
予測分析を行う上で、最初のステップとなるのは、データの内容を正しく把握することです。
生成AIは、既存のデータがどのような状態であるかを分かりやすく解釈し、可視化された情報と共に問題点や改善点を示唆することで、その後のデータ準備や分析の方向性を定める手助けをします。
専門知識がなくても、データ内容を正しく理解し具体的なアクションをサポートします。
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予測モデルの精度向上をサポート
予測分析を実施する際、期待通りの精度が得られないことは少なくありません。
生成AIは、現状の予測モデルの精度を踏まえ、どのような点を改善すれば良いかのヒントを提供します。
お客様ご自身で予測精度の改善に取り組むための具体的な道筋を示すことで、よりビジネスの現場で活用できる予測モデルの作成を支援します。
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予測結果や分析内容の説明を容易に
予測モデルを作成しても、その結果や背景情報を関係者に分かりやすく伝えるのは容易ではありません。
生成AIは、予測モデルの説明資料を自動で作成し、予測の目的、使用データ、精度、重要な要因などを分かりやすく記述します。予測分析の結果をスムーズに社内に共有でき、関係者の理解を得やすくなります。
Prediction Oneの生成AI機能
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インサイト生成機能
データを分析し、
重要なポイントや傾向を自動で教えてくれるデータをグラフで可視化し、
読み取れるインサイトを出力することで分析をサポート。
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説明資料生成機能
分析結果をわかりやすく整理し、
自動でレポートにまとめてくれるメンバー間の合意形成や、
説得力あるプレゼンテーションに貢献。
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マニュアル検索機能
予測の途中で生まれる疑問に対して、
自動で答えやヒントを提示してくれる操作を中断せずに不明点を自己解決でき、
予測分析の習熟度向上に貢献。
予測AIが未来を見通し、生成AIがその活用を支援することで、
データ活用の幅が広がり、より効果的な意思決定が可能になります。
よくある質問
Q どの生成AIサービスを利用していますか。
Microsoft社Azure OpenAI Serviceの大規模言語モデル（Large Language Model,LLM）を使用しています。
Q 生成AI（LLM）には何の入力データが使用されていますか。
ヒント機能では、学習データの「項目名」が入力（送信）されます。資料生成機能では、「項目名」「精度評価値」「予測タイプ」「予測対象の項目の統計 (数値予測のみ)」「予測期間 (時系列予測のみ)」が入力（送信）されます。
Q 生成AIを活用した機能に費用はかかりますか。
追加費用はかかりません。クラウド版に付属しています。詳しいプランはこちら。
Q 生成AI（LLM）の学習に自社データが使用されることはありますか。
LLMに入力（送信）されたデータは、OpenAIのモデルの学習、再学習、改善に利用されることはありません。また入力（送信）されたデータは保存されません。