これまでは、担当者の経験と勘によって、点検対象の機器リストを作成していました。 Prediction One によって、機器データを活用して故障を予測することで、より故障しそうな機器の点検ができるようになりました。故障件数も減っています。
同様の方法で、製造機器の故障予測、部品の劣化予測などを行うことができます。 機器に対するセンシングデータが活用できていない場合は、本チュートリアルの方法でデータ活用できることが期待できます。
チュートリアルは以上です。
あなたのデータで予測分析に基づく故障予測を試してください！
チュートリアルで紹介したのは予測分析の流れ全体の中では一部分のステップになります。全体の流れを知りたい場合は「予測分析の流れ」をご参照ください。