人流データの業務活用に関心がある方向け:すぐにはじめられる人流データ×AI予測の分析モデル

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すぐにはじめられる
人流データ×AI予測の分析モデルをご紹介

コロナ禍での人々の行動変容やリモートワークの増加などで、人々の消費行動が変化する中、従来運用してきた手法での売り上げや来店などの推測・予測が難しくなってきています。

本セミナーでは、人流データの業務活用をご検討されている方向けに、店舗で把握してる来店者数データと人流データを組み合わせた来店予測モデルをご紹介いたします。
NTTデータの「BizXaaS MaP 人流分析」の建物人口、道路通行量、商圏人口などのピンポイントで高精細な分析データを「Prediction One」に取り込むことで、機械学習やプログラミングなどの専門知識がなくても簡単な操作でAIによる予測分析が可能になります。

「収集したデータを組み合わせて更に有効活用したい」「人流データを用いた来店予測の分析に関心がある」といった方々へ、データの活用ポイントをご紹介します。

※本ウェビナーは2023年5月29日に実施したウェビナーの再配信となります。

  • 登壇者

    加藤 静香

    加藤 静香
    株式会社NTTデータ 
    デジタルビジネスソリューション事業部 
    ロケーションインテリジェンス統括部LBS

    松原 雅信

    松原 雅信
    ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 
    法人サービス事業部 事業推進部営業企画課 データサイエンティスト

開催概要

開催日時
7月20日(木)11:00~12:00
※2023年5月29日に実施したウェビナーの再配信となります。
形式
オンライン
※参加者には開催前日までに、参加URLをご連絡します。
お問い合わせ
Prediction Oneセミナー事務局
snc-predictionone-questionnaire@sony.com
ご注意
株式会社NTTデータとソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社の同業他社にあたる方のご参加はご遠慮いただいております。

本セミナーで取得しましたお客様の個人情報は、株式会社NTTデータとソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社それぞれの「個人情報保護方針」に基づき、適正に取り扱います。

■株式会社NTTデータプライバシーポリシー
https://madore.glbs.jp/pv.html

■ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社プライバシーポリシー
https://predictionone.sony.biz/terms/predictionone/privacy.html

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