「1 課題を設定する」には、

• 1.1 予測分析が最適なソリューションなのか確認する
• 1.2 予測分析で解きたい課題を設定する
• 1.3 予測分析で得られた効果を測定できるようにする

のステップがあるのか……。まずは「1.1 予測分析が最適なソリューションなのか確認する」を読んでみる。
「予測分析は何かの値を予測しその値を使って何かしらのビジネスアクションを取りたい場合に行うデータ分析」で「もしデータを可視化するだけで十分な場合や、週次で集計されるダッシュボードがあるだけで良い場合などは予測分析ではなく、可視化やダッシュボードの作成に注力すべき」と……。
具体的に何をすれば良いのかわからないから詳細を見てみよう。


「1.1.1 データを可視化し素性を把握する」によると、まずは可視化でデータの特徴をつかむのが大事なのか。これは普段からBIツールで確認しているから大丈夫そうだ。ということは、これから課題を設定してデータの前処理をしていくんだな。

「予測分析は何かの値を予測しその値を使ってビジネスアクションを取りたい場合に行うデータ分析」で「データを可視化するだけで十分な場合や、週次で集計されるダッシュボードがあるだけで良い場合などは、予測分析ではなく可視化やダッシュボードの作成に注力しましょう」と最初に書いてあった。
つまり、可視化で単純な原因がわかるような場合はそれで十分ってことだな。うちもBIツールで可視化はされてるけど、それだけから良い営業リストが作れるんだったら苦労しないんだよな……。だからサクラさんが今までは作ってくれていたんだが……。
「1.1.2 可視化だけでなく未知や未来の値を予測したいのか確認する（もしくは寄与度分析をしたいのか確認する）」では「将来の値が分かれば業務に役立つような項目があれば、予測分析が価値を生み出します」とある。今回は営業リスト、つまり将来にその顧客がパーソナルトレーニングに申し込むかどうかがわかると嬉しい。きっと予測が価値を生むはず！


よし、そしたらデータの可視化もできているし、予測が価値を生みそうなことも確認した。つまり「1.1 予測分析が最適なソリューションなのか確認する」のタスクはこれで完了だ！
次は「1.2 予測分析で解きたい課題を設定する」だな。