これまでは、担当者の勘と経験に基づいてDM施策の内容の決定や送付リストの作成をしていました。 Prediction Oneによって過去に行ったDM施策の反応データと顧客データを活用し、これからDMを送付しようとしている対象者の反応を事前に予測することで、より反応率の高い顧客リストの作成やアプローチの再検討が必要な顧客のリストを作成することができました。
このチュートリアルでは、具体的には、自社の顧客データを最大限に活用し、DM施策の成功確率を高めるための手法を学びました。予測分析を用いることで、DM反応に限らないプロモーションへの反応性や、退会の可能性、セミナーへの参加意欲など、さまざまな顧客行動を予測することができます。
Prediction Oneを活用して得られる洞察は、単にマーケティング施策の効率化だけでなく、顧客一人ひとりに合わせたよりパーソナライズされたコミュニケーションを実現するための有効なヒントとなります。顧客に合った施策を展開することで、顧客満足度の向上、ロイヤリティの強化、そして最終的には売上の増加に繋がるでしょう。
チュートリアルは以上です。
あなたの顧客データを活用して、DM反応を予測してみてください！
チュートリアルで紹介したのは予測分析の流れ全体の中では一部分のステップになります。全体の流れを知りたい場合は「予測分析の流れ」をご参照ください。