十分な精度、納得のいく寄与度のモデルが作成出来たら、予測結果や寄与度を業務へ活用しましょう！業務への導入はぜひ「
作成したモデルを予測に使って業務に導入するには」も参考にしてみてください。
予測分析の効果は「
1.3 予測分析で得られた効果を測定できるようにする」のタスクの通り測定できるようになっているはずです。業務がどの程度効率化されたか確認しましょう。
思うような効果が得られなかった場合はその原因を分析することも重要です。評価データの選び方が適切ではなく、予測モデル作成時に不当に高く評価される状況だったり、ビジネス環境の急激な変化を考慮できていない課題設定をしていたり、原因はユースケースによってさまざまです。ここまでたどり着いた方は予測分析の初心者から中級者になっています。「
予測分析の流れ」や「
予測分析の基礎知識」を復習して原因を考えてみましょう。
さらに、予測モデルは一度作ったら終わりではありません。時流の移り変わりにより通常は蓄積されるデータにも変化が現れます。このような変化を取り込んだ予測や寄与度分析を行うためにも予測モデルは定期的にアップデートしましょう。
