特性予測による開発の効率化
試作品の特性値を予測することで、製品開発実験を効率化します
ビジネス課題
製造業などでは、商品開発を行う際に様々な設定値の試行錯誤をするケースがあります。
例えば、材料開発の際に、目標とする特性値(防腐性能など)が得られるように原材料の比率を調整します。しかし、試作品の作成から特性値の計測まで時間を要するため、十分な特性を得るのに多くの時間を要することがあります。
予測分析による解決
予測分析を利用することで、試作品の作成と特性値の計測を行わなくても、原材料の比率と組み合わせから特性値を予測できます。
これにより特性値のよい原材料の配合がわかるため、試行錯誤を効率化し、製品開発にかかる日数を短縮することが可能です。
必要なデータ
いくつかのケースで試作と特性値の計測を行いデータを作成します。
試作ID | 特性値 | 原材料A | 原材料B | 原材料C |
---|---|---|---|---|
001 | 12.3 | 0.45 | 1.22 | 2.11 |
002 | 10.4 | 0.45 | 1.58 | 2.71 |
003 | 16.3 | 0.88 | 1.01 | 1.30 |
004 | 11.6 | 0.88 | 1.10 | 1.19 |
予測の活用と想定される導入効果
原材料比率のパターンを作成し、それぞれに対して特性値を予測します。特性値の高い原材料費率に対して計測を行い特性値を計測します。予測分析により特性値の当たりがつけられるため、試行錯誤の回数を減らして効率良く開発を進められます。