ビジネス課題

人事部門では、働き方改革や多様性への対応など様々な課題を抱えています。 一方で、従業員データなどの人事データは豊富に有していることが多く、 このデータを活用することで人事業務の効率化や高度化を実現できる可能性を秘めています。

人事データに予測分析を適用することで、 従業員や採用候補者の行動を予測することができ、 より従業員一人ひとりに合った人事施策の実現や効率化が期待できます。

予測分析による解決

休暇取得日数を一定以上にする目標を掲げて、未達見込みの人に個別面談を実施しており、 面談の効果はかなりあることが分かっているとします。

しかし、社員の数が多く、全員と面談は実施できないため、 面談が有効な社員を選出する必要があります。

目標未達となりやすい従業員をデータから推定し、 優先的に面談をすることで、限られたリソースで最大限の効果を発揮できます。

必要なデータ

予測の活用と想定される導入効果

予測結果のファイルに対して、未達の予測確率が高い順に並び替えます。 未達の予測確率が高い上位50人を選び、優先的に面談を行います。 施策を効率良く行い、従来より効果的に実施できます。