ビジネス課題

無形のサービスや大規模なシステムの取篤明や決済に時間がかかる法人営業および、 保険、不動産、車など高価な商材を取り扱う個人営業では高い頻度で商談が発生します。

顧客との商談は有効な面もありますが、 営業人員の時間を使って行うため、大きなコストがかかりがちです。

そこで費用対効果を高めるためには、 いかにして見込みの高い適切な顧客に営業するかが重要になってきます。

顧客データに対して予測分析を適用すると、 データに基づいて成約する顧客の傾向を導き出すことによって、、 見込み顧客1人1人に対して成約のしやすさを算出できます。

予測分析による解決

成約確率が高いニーズの合う顧客を優先して訪問することにより、 成約率の向上が期待でき、費用対効果を向上させることが可能です。

必要なデータ

予測の活用と想定される導入効果

予測結果のファイルに対して、成約確率が高い順に並び替えします。 成約確率が高い顧客に対して優先的に対応することで、 効率的に営業活動を進めていただくことが可能です。