ビジネス課題

コールセンターの運営においては、1カ月以上先の期間について、 適切な人数のオペレーターを配置する計画を立てる必要があります。

入電数に対してオペレータが少なすぎる場合、 オペレーターが入電を取れなくなることで放棄数が増えてしまい、 顧客満足度が下がりかねません。 また、入電数に対してオペレータが多すぎる場合、 人件費が必要以上にかかり過ぎてしまいます。

こういった問題を起こさないようにするためには、 入電数に対して適切な人数のオペレーターを配置することが必要です。 将来の期間の入電数を正確に見積もる手段として、 AIによる予測分析を利用できます。

予測分析による解決

将来の期間に対して各日にちについて正確な入電数を予測することができるため、 適切な人数のオペレーターを配置することが可能となり、 廃棄率の低下および人件費の最適化が実現できます。

必要なデータ

予測の活用と想定される導入効果

予測結果のファイルに対して、入電数が高い順に並び替えします。 入電数が高い日と低い日が分かりますので、 日にちに合わせて必要なオペレータの人数を決めていただくことが可能です。