ビジネス課題

マーケティングにおいて、顧客のセグメントや属性に合わせ、適切なサービスを提供することは非常に重要です。 また、顧客のニーズの多様化や急速なIT化に伴い、マスメディアを使った不特定多数に向けたプロモーション施策だけでは顧客の獲得は難しくなりつつあります。 ビジネスで優位性を保つには、顧客データから自社サービスにマッチする顧客を特定し細かな戦略立てを行う必要があります。

しかし、顧客のセグメントや属性の特定はコストがかかることが多く、一部の顧客情報しか取得できないケースもあります。 この場合、セグメントや属性の不明な顧客へアプローチが適切に行えないことに加え、全体傾向も掴むことは困難になります。

予測分析による解決

予測分析を利用すると、セグメントや属性の不明な顧客に対して、セグメントを予測できます。 それによりすべての顧客に対して、セグメントや属性情報が付与できるため、マーケティング施策への活用や顧客分析によるサービスのブラッシュアップが行えます。

必要なデータ

例えば、顧客のWebサイト上の行動ログから顧客セグメントを予測できます。 この場合、セグメントがわかっている顧客について、セグメントとWeb上のコンテンツ閲覧履歴のデータを用意します。 このデータから予測分析を行うと、Web上の行動ログからセグメントを予測できるようになります。

予測の活用と想定される導入効果

セグメントがない顧客に対して、Web行動ログからどのセグメントかの予測結果を取得します。 予測されたセグメントに合わせてマーケティング施策を実施し、顧客にアプローチできます。 セグメントを考慮せずに画一的に実施する場合に比べて、施策のコンバージョン率が高めることが期待できます。