ビジネス課題

不動産売買ビジネスでは成約する価格見積もりの正確さとスピードがビジネス上のポイントになります。 不動産会社の売買担当者は、過去の調査や経験を元にして成約価格や賃料を予測するため結果ばらつきが生じています。 また、不動産の成約価格や賃料などの価格は、立地条件や築年数、経済動向によって日々変動するため、査定に時間がかかり不動産仕入れの見込み顧客の機会損失が課題となっています。

予測分析による解決

予測分析を利用すると、過去の成約実績データから、価格を自動的に推定できます。 これまで人が行っていた価格見積もり業務を自動化できるので、飛躍的な効率化や新規ビジネスにつながることがあります。 価格推定の自動化によって、まだ売りに出ていないものも含め、ほぼすべての不動産の推定価格を計算できるようになります。 また、どのような要素が高い不動産価格につながるかの分析もできます。

必要なデータ

成約価格に関係がありそうな情報を集める必要があります。 例えば、間取り・専有面積・土地面積・築年数・駅からの距離などの情報は、成約価格に役立ちます。 他にも景気動向指数などの経済動向データも成約価格に影響することがありますので、成約価格を推定するときにどのような情報を参考にしているかをもとにしてデータを集めてください。

予測の活用と想定される導入効果

不動産の成約価格予測の精度向上および、業務効率化につながります。 担当者が人手でやっている成約価格査定プロセスを標準化し、審査基準を統一化することによって価格の妥当性向上が期待できます。 また、物件のデータを大量に準備することができれば、大量に物件に対して自動的に価格を推定でき業務負荷軽減につながります。