ビジネス課題

金融サービスでは、貸し倒れや事故などのリスク推定（融資判断や査定など）が主要な意思決定の１つです。 このリスク推定の精度が向上すると、顧客体験の向上、売り上げや利益の改善につながります。 また、リスク推定のスピードや作業工数もビジネス課題になっているケースがあります。 予測分析を利用すると、これまで扱えていなかった内容や規模のデータに対して最先端の機械学習を適用できます。その結果、従来よりも高い精度・高いスピードでのリスク推定が期待できます。

予測分析による解決

取引データごとに、貸倒する確率を知ることができます。 貸倒に関係のある情報をまとめることで、さらに高精度な予測が可能になります。

必要なデータ

結果の活用

例えば、予測結果は以下のような形式で出力できます。 各融資先に対して、貸し倒れの予測確率が算出されます。この確率を事前審査に活用できます。