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Prediction Oneの利用手順

Prediction Oneは表形式データを用います。
表形式データは過去の実績データなどから作成します。データには顧客の退会、入電数など予測したい情報を含める必要があります。最初から十分なデータを用意する必要はありません。まずはできる範囲で用意し、ツールを動かしてみましょう。

データをドラッグ＆ドロップでPrediction Oneに読み込ませます。次に予測したい情報の項目を予測ターゲットとして設定し、学習開始ボタンをクリックするだけです。前処理、高度な予測モデルの構築、評価、予測理由分析まで自動的に行います。

構築した予測モデルの予測精度評価結果が、様々な指標・グラフでわかりやすく表示されます。どの程度の予測精度が出るのか掴むことができます。
また、予測の理由の分析結果もわかりやすく表示されます。

予測用の表形式データを作成します。Prediction Oneに表形式データ読み込ませ、予測ボタンをクリックしてください。各予測結果に対して予測理由を算出することもできます。

算出した予測結果から、次に何が起こりやすいか（どの顧客が退会しやすいか、再来月の需要はどれくらいか）を知ることができます。予測結果に基づくビジネスアクションを行い、ビジネスに生かしてください。
具体的な事例は導入事例のページをご覧ください。

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