学習
手順に沿ってCSVファイルをインポートするだけで
AI予測分析モデルの構築が可能です。
機能
はじめに
Prediction Oneの使い方
予測分析には、大きく「学習」「評価」「予測」の３ステップがございます。
手順に沿って進めるだけで、簡単にモデル作成・予測の実行が可能です。
- STEP01
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- STEP02
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モデル評価
学習に使用していないデータに対して、学習した予測モデルで予測を実行し、 予測結果と正解の比較により、予測精度を評価します。
- STEP03
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予測実行
学習時と同様、手順に沿ってCSVファイルを
インポートするだけでAI予測が実行可能です。
14日間の無料体験版がございますので、ぜひ一度体験してみてください。
予測分析の基本機能
基本的な分類・回帰予測がすぐに始められます。
- 分類系
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- 二値分類（2択に分類する）
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- 成約予測
- 退会予測
- 故障予測
- 多値分類（複数に分類する）
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- 故障原因の分類
- 最適なメニューの予測
- アンケートの分類
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- 機械学習
- 学習/評価予測
- 回帰系
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- 数値予測（数値を予測する）
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- 適正価格の予測
- パーツの寿命予測
- 材料の特性値予測
- 時系列予測（時系列に沿った数値を予測する）
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- 需要予測
- 来客数予測
- 排ガスの予測
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- 対応データ
- 表形式データ（数値、文字列、テキスト、日付）
導入・活用促進に便利な機能
学習データ・モデルの作成サポート
データコネクタ機能（クラウド版のみ）
Amazon Web Services（AWS）が提供するAmazon S3を通じて、Prediction Oneへ指定ファイルを転送できる機能です。
データ準備機能
データ加工をサポートする機能です。決まったフォーマットに従ってデータ準備を進めていく「ユースケース別ガイド」と、自分で前処理パターンをくみ上げて前処理プロセスを作成する「カスタムモード」があります。
予測分析の自動化
コマンドライン機能
Prediction Oneはノーコードツールですが、一部機能をGUIを使わずに実行することができる機能です。
コマンドライン機能を利用することで、アプリケーションの組み込みや自動化を実現することができます。
