AIでファンの声を
深く理解し、
ロイヤルティを高める
ファンマーケティング領域における
『AIエージェント』構築を支援
スポーツ・音楽・アニメなど、熱量の高いファンダム（コミュニティ）が存在する領域において、
ファンのリアルな声を深く理解し、その熱量を一過性の消費ではなく
『長期的なロイヤルティ』へと繋げていくマーケティング活動の重要性が高まっています。
AIエージェントが実務と分析を
自律的に行い、
「意思決定」と
「創造性」に集中できる環境 を
作りませんか？
AIエージェント構築支援
サービスの
軸となる
“6つのコア機能”
-
1
インサイト機能
多言語のSNSや
レビュー投稿を収集・要約。
話題傾向や反応を可視化 -
2
オーディエンス分析機能
収集したデータをもとに、
ペルソナの生成や
クラスタリングを支援 -
3
コンテンツ生成機能
最適なキャッチコピー、
画像・動画などの制作案を
AIが生成 -
4
アクティベーション機能
広告出稿やSNS投稿の文案作成、
配信チャネル・配分の
最適化を支援 -
5
レポート機能
各種施策の結果を要約し、
ビジネスインテリジェンスによる
改善施策を提示 -
6
ガバナンス機能
禁則・法規制をチェック。
商人プロセスの管理を支援
ファンマーケティング領域の
現状と課題
マーケ業務の肥大化
SNS・コミュニティ・レビューサイトなど、非構造化データの増加により、業務領域も『調査・企画・制作・運用・分析』へと大幅に広がったことで、マーケティング担当者の業務負担が年々増加している。
人員不足
ノウハウ・リソースの面から専任人材を十分に確保できておらず、他業務との兼務や少人数体制での運用が常態となっていることで、なかなか本腰を入れてマーケティング業務に取り組めていない。
海外・SNS分析の
課題
海外・インバウンド市場への対応や、SNSコミュニティ関連の情報分析は、特に膨大なデータを扱う必要があり、専門的な知識や膨大な作業工数が必要になっている。
『ファンマーケティング
ソリューション』が
目指す形
-
時代と共に幅広く変化する
マーケティングニーズに対応 -
ファンマーケティングに
留まらず他領域でも展開 -
環境や組織規模に依存しない
マーケティング運用を実現
ユースケース紹介
Use Case 01海外マーケティング支援
サービスや商品を海外展開する場合や、インバウンド観光客へ訴求する場合には、『生の声』を参考にターゲット層・ペルソナを理解し、適切な仮説・施策を立てることが必要不可欠です。
情報収集・ターゲット理解
- ①情報収集
- 多言語のSNSやレビューを収集して要約
- 国 / 言語 / 媒体別に関心テーマや反応傾向を要約
- トレンドやポジティブ / ネガティブ傾向を投稿から抽出
- ②インサイト抽出・仮説
- 海外からの訪日客に最適な表現や訴求時期の仮説を生成
- 市場 / 言語別のペルソナ仮説を整理
施策内容
- ①多言語ファン対応
- 訪日客からの問い合わせを多言語で自動対応
- 海外ファン向け（アニメなどのIPファン）施策やコンテンツ展開を最適化
- ②効果検証・自動改善
- インバウンド向け顧客動線の改善案を提示
- 成果差分を学習し、広告配信条件を再調整
- ③多言語施策生成、
実行支援 - 多言語コピーやクリエイティブ案の支援を生成
- 国 / 媒体別に広告配信を支援
活用イメージ
1
隠れた名所を選別
実際に日本を訪れた外国人がSNSに投稿した写真や動画（UGC）の中から、まだ知られていない地方の魅力を伝えている高品質な投稿をAIが自動で選別。
2
画像を生成
選別されたUGCをもとに画像を生成し、その国の文化やトレンドに基づいた「情緒的なキャッチコピー」を付与。
3
自動配信で拡散
信頼性の高い広告素材として、現地の主要SNSへ自動配信。
AIが情報を「本物の体験」をもとに
現地の感性で届けることで、
顧客の新たな発見と企業の効率的な
グローバル配信を同時に実現
Use Case 02ファンマーケティング支援
ファンマーケティングでは特に、ユーザー（ファン）の声をリアルタイムで拾い上げ、最適なアクションに繋げることが大切です。
炎上・解約・ファン離れの防止など、保守的な面でもご活用いただけます。
情報収集・ターゲット理解
- ①ファンの声を
収集・構造化 - SNS / コミュニティ投稿のインサイトを抽出して分析
- 投稿内容 / 感情 / 熱量を分類、可視化
- ②ファンインサイト分析
- 感情 / 関心テーマ / 参加頻度からファンを階層化
- 『共通点 / 不満点 / 盛り上がりの兆し』を検出
- コアファン / ライト層 / 離脱リスク層の識別を支援
施策内容
- ①コンテンツ・施策生成
- UGC（ユーザー投稿）のハイライトを抽出
- 再編集案や活用コンテンツ案の生成を支援
- ファンの階層別に最適なアクションを提案
- ②コミュニティ活性化
- 施策実行後の反応をリアルタイムで分析
- 盛り上がるパターンや沈静化の要因を学習
- 次の施策候補や最適キャンペーンをレコメンド
- ③ファンの離脱抑止
- ファンの行動を分析し、離脱 / 解約リスクを可視化
- 更新忘れや支払いトラブルによる離脱を検知
- ユーザー別に最適な解約防止アプローチを自動生成
- ④コミュニティの
リスクモニタリング - コミュニティの動向をリアルタイムで分析
- 炎上 / ネガティブ拡散の予兆を検知してアラートで通知
- 状況に応じたコンテンツを自動で生成
活用イメージ
1
LTV予測に基づき分析
単なるリピーターと、ブランドに深い愛着を持つ「真のファン」をAIがデータから見極める。
2
ライトファンを特定
将来的にブランドを支える「コアファン」になる可能性が高い層を特定。
3
コアファンへ個別育成
その熱量に合わせた「開発秘話」や「限定先行配信」といった情緒的価値の高いメッセージを個別で自動配信。
AIが個人の「体験」や「熱量」を
深く解読し、最適な情緒的価値を
届けることで
顧客の心を動かし、
企業の持続的なファンとしての成長を実現
「意思決定」と「創造性」に
集中できる環境を作りませんか？
まずは、お気軽にお問い合わせください。
お客様の課題に合わせた
活用方法をご提案させていただきます。