マニュアル
Prediction One (エージェント版)におけるLLMの活用方法、
データの取り扱い、セキュリティについてご説明します。
Prediction One (エージェント版)では、LLM(Large Language Model:大規模言語モデル)を活用し、対話形式でユーザーの予測分析業務を支援します。LLMは以下のようなシーンで活用されています。
ユーザーが入力したビジネス課題や業務内容をLLMが理解し、最適な予測テーマの設定や分析の方向性を提案します。専門知識がなくても、自然な日本語での対話を通じて分析を進めることができます。
データの結合など、分析前に必要なデータ前処理の手順をLLMが提案し、ユーザーの承認を得た上で自動実行します。
予測モデルの結果をLLMがわかりやすく要約し、ビジネスにおける次のアクションや改善の方向性を提案します。分析結果を現場で活用できる形にまとめる支援を行います。
| 利用サービス | Microsoft Azure OpenAI Service |
|---|---|
| 利用モデル | GPT-5.2 |
Prediction One (エージェント版)では、以下のデータがLLMに送信されます。
Prediction One (エージェント版) では Azure OpenAI Service の LLM を使用しているため、LLM に入力したデータ(Azure OpenAI Service に送信したデータ)の扱われ方は、Azure OpenAI Service のドキュメント(Microsoft Foundry の Azure Direct Models のデータ、プライバシー、セキュリティ)に従います。
上記の通り入力されたデータが他者に渡り利用されることはありませんので、安心して LLM により機能が強化された Prediction One (エージェント版) を使用できます。
2026 年 3 月 16 日時点の情報を基に記載しています。適宜 Azure OpenAI Service の情報に合わせて更新をしていますが、最新の状況と記載内容が一時的に一致しない可能性があります。
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