データに時系列性がある場合、評価用データは手動で指定すると評価結果の信頼性が高くなります。
Prediction Oneでは、評価用データが指定されておらず、かつ、予測モデル作成用データが501行以上の場合、予測モデル作成用データからランダムで10%が評価用データとして自動的に抽出されます。 ただし、データに時系列性がある場合、ランダムで10%抽出してしまうと、未来の情報を用いて過去を予測することになり、評価結果の信頼性は低くなります。 予測モデル作成前の詳細設定画面で、「評価用データを指定」することで、手動で評価データを指定することができます。
