説明

学習用データが少ない場合、評価用データに含まれる値により予測しやすさが変わり、評価結果が不安定になることがあります。 この場合、「交差検証」の設定をすることで、予測モデルの作成時間が長くなりますが、評価結果の信頼性を高めることができます。

関連資料

• 交差検証