正解率 (Accuracy) は評価用データに含まれるすべてのサンプル（１つのデータのことをサンプルと呼びます。たとえば、顧客データでは顧客のことです。）うち、正解を当てることができたサンプルの割合を示す指標です。
たとえば、「(a)退会」を予測値と設定した状態で下のような混同行列が得られた場合、
| Actual Value | |||||||||||
| Predicted Value |
|
全サンプル数 4+5+6+7=22 個のうち、「(a)退会」「(b)継続」を正しく当てられた数は 4+7=11 個となります。 この場合、正解率(Accuracy)は 11/22=0.5 であることから 50% となります。