# プレミアムサービス購入見込み予測による効率的な販促施策の検討

## 部署/業務概要

私の部署は ** マーケティング部 ** であり、 ** 各種マーケティング施策 ** の業務を担当している。
当社では会員向けに「プレミアムサービス」を提供しており、通常会員が有料のプレミアムサービスへ移行することが収益拡大の重要な柱となっている。

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## 現状の課題

プレミアムサービスの購入を促すため、定期的にDM・メール・アプリ通知などの販促施策を全会員に実施しているが、以下の問題がある。
- 施策コストの無駄: 購入意欲のない会員への連絡は費用対効果が低い
- 会員体験の低下: 関心のない会員にとってはノイズになり、退会の一因にもなりかねない
- リソースの分散: 営業担当が顧客全員をフォローするのは非効率で、本当にアプローチすべき顧客を見逃しやすい
そこで、最近では ** 担当者の経験と感覚に頼って優先顧客を絞り込んで実施** することもあるが 、客観的な判断基準がなく、属人化しがちである。

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## 手元にあるデータ

### 会員属性データ（顧客基本情報）

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 顧客ランク | 会員ランク（ブロンズ・シルバー・ゴールド） |
| 入会経過月数 | 入会からの経過月数 |
| 過去購入額 | これまでの購入累計額（円） |
| クーポン利用回数 | これまでのクーポン使用回数 |
| 年齢 | 会員の年齢 |

### サイト閲覧履歴データ

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 顧客ID | 会員識別子 |
| 閲覧回数 | そのページカテゴリへのアクセス回数（過去30日間） |
| ページカテゴリ | 閲覧したページの種別（プレミアム・通常・キャンペーン） |

サイト閲覧履歴は顧客1人あたり複数のレコードが存在し、閲覧したページカテゴリごとに記録されている。
なお、このデータはWebサービスのアクセスログから抽出したものであり、これまでマーケティング施策では活用されていなかった。

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## 予測したいこと

**プレミアムサービスを「購入する可能性が高い会員」を事前に特定したい。**

予測結果を活用して、見込み度の高い会員に絞って販促連絡を行うことで、施策のコスト効率を高め、会員体験も向上させたい。

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## 予測精度の目安
目安として、** 精度は80%以上 ** を目指したい。(少なくとも現状の精度以上)


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## 本番導入までのスケジュール
** 今から3ヶ月以内 ** に、 施策の効果を評価し、次のキャンペーンに反映 (=本番導入)したい

