出荷数予測による生産計画の精度向上
データに基づいて出荷数の計画を立て
生産計画の精度を向上します
ビジネス課題
工場における製品の生産では、出荷数の計画を立て、それに合わせて部品調達やラインの稼働などの計画を立てます。 出荷数を多く見積もりすぎると生産数に対して出荷数が少なくなるため、在庫が発生してしまいます。 逆に少なく見積もりすぎると販売機会を逃してしまいます。
また、工場ではひとつのラインで複数の製品を生産することもあります。 複数の製品それぞれについて将来の出荷数を予測するのは簡単ではありません。
予測分析による解決
AIを活用した予測分析によって、複数の製品について将来どれくらい需要があるかを予測できます。
必要なデータ
製品ごとの出荷数の実績データを用意します。 以下のような月ごとのデータを用意することで、製品ごとの来月・再来月の出荷数を予測できます。
年月/製品名 | 2013年1 月 | 2013年2 月 | 2013年3 月 | 2013年4 月 | 2013年5月 | 2013年6月 | 2013年7月 | 2013年8月 | … |
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製品A | 102 | 110 | 120 | 140 | 112 | 100 | 95 | 94 | … |
製品B | 1020 | 998 | 802 | 950 | 993 | 950 | 1199 | 1100 | … |
製品C | 72 | 91 | 83 | 143 | 93 | 108 | 85 | 77 | … |
製品D | 820 | 891 | 703 | 759 | 901 | 851 | 920 | 800 | … |
結果の活用
来月の出荷数を予測し、その予測数に基づいて生産計画を立てます。 予測の精度が高まることで、過不足のない生産が実現します。さらに、人手で行っていた予測業務の業務負荷軽減につながります。