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AIの導入事例を多数ご紹介しています。自社の課題に合う事例が見つかるはずです。ぜひご覧ください。
商品の販売数を予測して在庫をコントロールすることで、在庫切れや売り逃しを減らします
算出された成約確率の高い顧客に対して営業を実施することで営業の効率化を図ります
機器の故障を予測することで、点兼修理を事前に行って故障を防止します
問い合わせメールを自動で分類して、担当者への割り振りを自動化します
レビュー文やクレームなどの定性情報を自動分類する
契約成立までのリードタイムを予測し、営業活動を効率化します
工場における製品の生産では、出荷数の計画を立て、それに合わせて部品調達やラインの稼働などの計画を立てます
従業員の行動を予測することで、従業員向けの施策を効率化する
将来の期間の入電数を正確に見積もることでオペレータの必要人数を決定する
顧客のセグメント化をPrediction Oneを使って自動化します
コンバージョンの確率を予測し、有望顧客にのみアプローチすることで施策を効率化します
過去の成約実績データから不動産の成約価格を自動的に推定します
試作品の特性値を予測し、製品開発実験を効率化します
店舗への来店数を予測し、過不足のない仕入れを実現します
過去の事例を元に貸倒する確率を予測して意思決定に利用する
顧客データから精度よく各顧客の退会確率を予測し、退会数を削減します
顧客の予約キャンセル確率を予測し、キャンセルが減るような施策を実施するための判断材料にします
大量のログ・記録のラベル付けを自動化してデータを整理します